The association between pulse wave velocity and pregnancy-associated diseases: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maintaining healthy vascular structure and function is important for a healthy pregnancy. Obesity is a well-known predictor for poor postoperative outcomes of vascular surgery. However, the association between pulse wave velocity (PWV), a well-recognized parameter for arterial stiffness assessment, and pregnancy-associated diseases is still unclear. Therefore, we conducted this systematic review, and a meta-analysis was performed to assess the relevant associations. Methods: We systematically searched the Web of Science and PubMed databases to obtain articles on PWV and pregnancy-associated diseases published before April 2023. The mean with standard deviation was used to assess the differences in PWV in pregnant women with or without relevant diseases. Subgroup analysis was conducted according to specific types of PWV. The Newcastle‒Ottawa Scale was used to evaluate the quality of the enrolled studies. Results: A total of 6488 individuals from 21 studies were included. All enrolled studies were high-quality. Overall, the PWV was elevated in pregnant women who suffered from preeclampsia (mean difference (MD) = 0.67, 95 % confidence interval (CI): 0.51,0.83, P < 0.00001), hypertension (MD = 1.04, 95 % CI: 1.00,1.08, P < 0.00001), gestational diabetes mellitus (MD = 0.34, 95%CI: 0.19,0.48, P < 0.00001), and diabetes (MD = 0.49, 95%CI: 0.27,0.70, P < 0.00001). Subgroup analysis based on specific types of PWV showed similar results. Conclusion: In our study, PWV is elevated in pregnancy-associated diseases, including preeclampsia, hypertension, and diabetes. The PWV assessment should be regarded as a clinical routine for pregnant women to prevent and manage cardiovascular diseases during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».