Predictors for and use of rescue medication in adults with epilepsy: A multicentre cross-sectional study from Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seizure clusters, prolonged seizures, and status epilepticus are life-threatening neurological emergencies leading to irreversible neuronal damage. Benzodiazepines are current evidence-based rescue therapy options; however, recent investigations indicated the prescription of mainly unsuitable benzodiazepines and inappropriate use of rescue medication. OBJECTIVE: To examine current use, satisfaction, and adverse events concerning rescue medication in patients with epilepsy in Germany. PATIENTS AND METHODS: The study was conducted at epilepsy centres in Frankfurt am Main, Greifswald, Marburg, and Münster between 10/2020 and 12/2020. Patients with an epilepsy diagnosis were assessed based on a questionnaire examining a 12-month period. RESULTS: In total, 486 patients (mean age: 40.5, range 18-83, 58.2 % female) participated in this study, of which 125 (25.7 %) reported the use of rescue medication. The most frequently prescribed rescue medications were lorazepam tablets (56.8 %, n = 71 out of 125), buccal midazolam (19.2 %, n = 24), and rectal diazepam (10.4 %, n = 13). Seizures continuing for over several minutes (43.2 %, n = 54), seizure clusters (28.0 %, n = 35), and epileptic auras (28.0 %, n = 35) were named as indications, while 28.0 % (n = 35) stated they administered the rescue medication for every seizure. Of those continuing to have seizures, 46.0 % did not receive rescue medication. On average, rescue medication prescription occurred 7.1 years (SD 12.7, range 0-66) after an epilepsy diagnosis. CONCLUSIONS: Unsuitable oral benzodiazepines remain widely prescribed for epilepsy patients as rescue medication. Patients also reported inappropriate use of medication. A substantial proportion of patients who were not seizure-free did not receive rescue medication prescriptions. Offering each patient at risk for prolonged seizures or clusters of seizures an individual rescue treatment with instructions on using it may decrease mortality and morbidity and increase quality of life. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».