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Enregistrement W4394823902 · doi:10.1016/j.jacig.2024.100259

Combined metagenomic- and culture-based approaches to investigate bacterial strain–level associations with medication-controlled mild-moderate atopic dermatitis

2024· article· en· W4394823902 sur OpenAlexaff
Nicole Lane Starr, Numan Al-Rayyan, Jennifer M. Smith, Shelby Sandstrom, Mary Hannah Swaney, Rauf Salamzade, Olivia Steidl, Lindsay Kalan, Anne Marie Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology Global · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesSchool of Medicine and Public Health, University of Wisconsin-Madison
Mots-clésAtopic dermatitisMicrobiomeMetagenomicsStrain (injury)DermatologyDiseaseMicrobiological cultureMedicineMicrobiologyBiologyBacteriaGeneticsInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The skin microbiome is disrupted in atopic dermatitis (AD). Existing research focuses on moderate to severe, unmedicated disease. Objective We sought to investigate metagenomic- and culture-based bacterial strain–level differences in mild, medicated AD and the effects these have on human keratinocytes (HKs). Methods Skin swabs from anterior forearms were collected from 20 pediatric participants (11 participants with AD sampled at lesional and nonlesional sites and 9 age- and sex-matched controls). Participants had primarily mild to moderate AD and maintained medication use. Samples were processed for microbial metagenomic sequencing and bacterial isolation. Isolates identified as Staphylococcus aureus were tested for enterotoxin production. HK cultures were treated with cell-free conditioned media from representative Staphylococcus species to measure barrier effects. Results Metagenomic sequencing identified significant differences in microbiome composition between AD and control groups. Differences were seen at the species and strain levels for Staphylococci, with S aureus found only in participants with AD and differences in Staphylococcus epidermidis strains between control and AD swabs. These strains showed differences in toxin gene presence, which was confirmed in vitro for S aureus enterotoxins. The strain from the participant with the most severe AD produced enterotoxin B levels more than 100-fold higher than the other strains ( P < .001). Strains also displayed differential effects on HK metabolism and barrier function. Conclusions Strain-level differences in toxin genes from Staphylococcus strains may explain varying effects on HK, with S aureus and non –aureus strains negatively affecting viability and barrier function. These differences are likely important in AD pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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