TiO2 nanotubes immobilized on polyurethane foam as a floating photocatalyst for water treatment
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the photocatalytic activity of TiO2 nanoparticles (TiO2-NPs) and TiO2 nanotubes (TiO2-NTs) supported on a floating polyurethane (PU) foam for removing Bisphenol A (BPA) as a model pollutant. We fabricated TiO2-NPs by the sol-gel method and TiO2-NTs by the ultrasound-assisted hydrothermal method. Subsequently, the photocatalysts were immobilized onto the PU foam through the wet chemical deposition process. The synthesized photocatalysts were characterized by contact angle, SEM-EDS, TEM, XRD, DRS, and BET analyses. TiO2-NPs and TiO2-NTs were successfully deposited onto the PU foam, creating floating photocatalysts denoted as TiO2-NPs@PU and TiO2-NTs@PU. Our findings indicated that the nanotubular structure of floating TiO2 photocatalysts enhanced the removal efficiency of BPA relative to the nanoparticles, resulting in the complete removal of the pollutant over 180 min of simulated sunlight irradiation. TiO2-NTs@PU was also stable after five reuse cycles. Moreover, h+ was the main scavenging reactive species during the photocatalysis of BPA with TiO2-NTs@PU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».