Use of inpatient palliative care in metastatic urethral cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In metastatic urethral cancer, temporal trends, and patterns of inpatient palliative care (IPC) use are unknown. METHODS: Relying on the National Inpatient Sample (2006-2019), metastatic urethral cancer patients were stratified according to IPC use. Estimated annual percentage changes (EAPC) analyses and multivariable logistic regression models (LRM) for the prediction of IPC use were fitted. RESULTS: Of 1,106 metastatic urethral cancer patients, 199 (18%) received IPC. IPC use increased from 5.8 to 28.0% over time in the overall cohort (EAPC +9.8%; P < 0.001), from <12.5 to 35.1% (EAPC +11.2%; P < 0.001), and from <12.5 to 24.7% (EAPC +9.4%; P = 0.01) in respectively females and males. Lowest IPC rates were recorded in the Midwest (13.5%) vs. highest in the South (22.5%). IPC patients were more frequently female (44 vs. 37%), and more frequently exhibited bone metastases (45 vs. 34%). In multivariable LRM, female sex (multivariable odds ratio [OR] 1.46, 95% confidence interval [CI] 1.05-2.02; P = 0.02), and bone metastases (OR 1.46, 95%CI 1.02-2.10; P = 0.04) independently predicted higher IPC rates. Conversely, hospitalization in the Midwest (OR 0.53, 95%CI 0.31-0.91; P = 0.02), and in the Northeast (OR 0.48, 95%CI 0.28-0.82; P = 0.01) were both associated with lower IPC use than hospitalization in the West. CONCLUSION: IPC use in metastatic urethral cancer increased from a marginal rate of 5.8% to as high as 28%. Ideally, differences according to sex, metastatic site, and region should be addressed to improve IPC use rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle