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Enregistrement W4394824761 · doi:10.1016/s2542-5196(24)00070-6

Environmentally sustainable opportunities for health systems: metered-dose inhaler prescribing, dispensing, usage, and waste at The Ottawa Hospital

2024· article· en· W4394824761 sur OpenAlexaffabout
Carolanne Caron, Shellyza Sajwani, Katherine Bateman, Owen Degenhardt, Mathilde Gaudreau-Simard, Smita Pakhalé, Salmaan Kanji

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensMontfort HospitalOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarbon footprintGreenhouse gasMedical recordEmergency medicineInhalerHealth careMedical emergencyEnvironmental healthAsthmaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The carbon footprint of Canada's health sector is among the worst in the world, responsible for 4·6% of Canada's total greenhouse gas emissions. A quarter of emissions from Canada's health sector are linked to pharmaceuticals, including metered dose inhalers (MDIs). MDIs use propellants, such as hydrofluorocarbons, which act as greenhouse gas emissions and contribute to the health-care sector's overall carbon footprint. The objective of this study was to describe MDI prescribing, dispensing, usage, and waste patterns at The Ottawa Hospital (Ottawa, ON, Canada). Secondary objectives included estimating the monetary and carbon cost of current practice and the potential benefits and costs of switching to the more environmentally friendly dry powder inhalers. METHODS: In this retrospective point-prevalence cohort study, we identified 100 consecutive patients from medical and surgical services at both campuses of The Ottawa Hospital from health records discharged from medical and surgical services and who were prescribed at least one MDI during their admission. Medical records were reviewed and data related to demographics, MDI prescribing, dispensing, usage, and wastage were collected using a pre-piloted electronic case report form. Financial cost was calculated using local costing estimates and carbon cost was calculated using published estimates. FINDINGS: Between Jan 1, 2023, and June 1, 2023, we collected data for 100 eligible patients, of whom 60 (60%) were female and 90 (90%) were admitted to hospital medicine wards (10% from surgical wards). The median length of stay was 7 (range 1-47) days. The most common inpatient diagnoses were respiratory tract infections in 43 (43%) of 100 patients and chronic obstructive pulmonary disease exacerbations in 28 (28%) of 100 patients. The median number of MDIs prescribed during a patients stay was two (range one to 15) and the median number dispensed was one (range one to seven). For formulary options of MDIs, of the 200 (range 30-1400) actuations dispensed per patient, 8% were used, representing 92% wastage. During the audit, 315 MDIs were dispensed in total, of which 97 were not used at all. INTERPRETATION: MDIs are significant contributors to the carbon footprint attributed to pharmaceutical use in hospitals. This study suggests that 90% of MDI doses are wasted, showing that there is substantial room for improvement. FUNDING: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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