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Enregistrement W4394825760 · doi:10.1002/edn3.530

Quantifying the effect of water quality on eDNA degradation using microcosm and bioassay experiments

2024· article· en· W4394825760 sur OpenAlex
Emma G. W. McKnight, Aaron B. A. Shafer, Paul C. Frost

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental DNA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrocosmBioassayPhosphorusEnvironmental chemistryDegradation (telecommunications)Water qualityChlorophyll aDissolved organic carbonBiologyChlorophyllEnvironmental scienceEcologyChemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental DNA (eDNA) is often used to determine the presence and absence of species in a specific environment, be it air, water, or soil. Numerous environmental conditions are known to directly alter the rate at which eDNA degrades, including pH, temperature, and UV‐B light exposure. Beyond these, many limnological parameters have not been thoroughly examined for their ability to modify the degradation rate of eDNA. Here we used 20 mL microcosms with water collected from 12 lakes from the Kawartha Highlands near Peterborough Ontario, Canada, to study the decay rates of dissolved Yellow perch ( Perca flavescens ) eDNA. We measured and related rates of eDNA loss to multiple water quality parameters: total dissolved phosphorus, total dissolved nitrogen, size‐fractionated carbon, and chlorophyll‐a levels. Bioassays were also conducted to examine the bacterial role in eDNA degradation using three treatments under natural system conditions: non‐filtered, filtered (0.22 μm), and non‐filtered with added phosphorus (50 μg/L). Each microcosm exhibited a unique rate of degradation with eDNA half‐life (C 0.5 ) ranging from 2.5 to 12.9 h. Chlorophyll‐a levels exhibited a positive linear relationship to the rate of degradation, while all other parameters showed no effect. The bioassays showed a general trend of the filtered treatments exhibiting the lowest rate of degradation, followed by the phosphorus treatments with the non‐filtered treatment containing bacteria exhibiting the highest rate of degradation. Overall, water with an increased level of chlorophyll‐a, in conjunction with elevated bacteria (i.e. non‐filtered bioassay) will exhibit a faster overall rate of eDNA degradation. These results show the necessity to individualize eDNA survey plans to the water body of interest and to account for environmental conditions relating to the microbial processing of eDNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle