ANALYSIS OF COMMON SYMPTOMS USING THE EDMONTON SYMPTOM ASSESSMENT SYSTEM IN TERMINALLY ILL CANCER PATIENTS RECEIVING PALLIATIVE CARE AT A TERTIARY CARE CENTER OF NEPAL
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) is a reliable tool to assess the severity of Symptom over time. It evaluates nine symptoms commonly experienced by patients with cancer and other advanced illness. The aim of this study is to find the prevalent symptoms, intensity and prognostic significance of common symptoms in cancer patients. Methods: This prospective cross-sectional study enrolled 110 patients with terminal cancer receiving palliative care admitted at clinical oncology department of Bir Hospital. Patients providing informed written consent were advised to complete ESAS questionnaire within 24 hours of hospital admission. Data entry and analysis done in Microsoft Excel Version 2013. Frequency distributions, percentages, means, and standard deviations of various symptoms were analyzed. Scatter diagram was prepared to evaluate the time trend of all nine ESAS items toward death. Results: One hundred ten patients (mean age 53.76 ± 10.63 years, 70 female and 40 male) completed ESAS score questionnaire. The most common symptom experienced was poor well-being 97(88.18%), followed by tiredness 91(82.72%) and lack of appetite 88(80%). Most severe symptoms were poor well-being with a mean score of 5.27 ± 3.08, followed by tiredness (3.55 ± 2.46), pain (3.24 ± 2.61) and lack of appetite (3.15 ± 2.53) and all the symptoms tend to deteriorate towards end of life. Conclusions: Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) can be used easily to assess common symptoms and their intensity in cancer patients which help to provide specific symptom directed treatment and care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».