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Enregistrement W4394830188 · doi:10.2196/53165

Pressure Ulcer Management Virtual Reality Simulation (PU-VRSim) for Novice Nurses: Mixed Methods Study

2024· article· en· W4394830188 sur OpenAlexvenueno aff
Soo Youn Jung, Kyoung Ja Moon

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricVirtual realityMultimethodologyMedicineIntervention (counseling)Mixed realityTest (biology)Physical therapyNursingMedical physicsPsychologyComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pressure ulcers (PUs) are a common and serious complication in patients who are immobile in health care settings. Nurses play a fundamental role in the prevention of PUs; however, novice nurses lack experience in clinical situations. Virtual reality (VR) is highly conducive to clinical- and procedure-focused training because it facilitates simulations. OBJECTIVE: We aimed to explore the feasibility of a novel PU management VR simulation (PU-VRSim) program using a head-mounted display for novice nurses and to investigate how different types of learning materials (ie, VR or a video-based lecture) impact learning outcomes and experiences. METHODS: PU-VRSim was created in the Unity 3D platform. This mixed methods pilot quasi-experimental study included 35 novice nurses categorized into the experimental (n=18) and control (n=17) groups. The PU-VRSim program was applied using VR in the experimental group, whereas the control group received a video-based lecture. The PU knowledge test, critical thinking disposition measurement tool, and Korean version of the General Self-Efficacy Scale were assessed before and after the intervention in both groups. After the intervention, the experimental group was further assessed using the Clinical Judgment Rubric and interviewed to evaluate their experience with PU-VRSim. RESULTS: The results compared before and after the intervention showed significant improvements in PU knowledge in both the experimental group (P=.001) and control group (P=.005). There were no significant differences in self-efficacy and critical thinking in either group. The experimental group scored a mean of 3.23 (SD 0.44) points (accomplished) on clinical judgment, assessed using a 4-point scale. The experimental group interviews revealed that the VR simulation was realistic and helpful for learning about PU management. CONCLUSIONS: The results revealed that PU-VRSim could improve novice nurses' learning of PU management in realistic environments. Further studies using VR for clinical training are recommended for novice nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,463 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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