Introversion, Alexithymia, and Hostility: A Path Analysis From Personality to Suicidal Ideation Among University Students
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the current study was to investigate the relationship between state (i.e., hostility) and trait (i.e., social detachment, alexithymia) psychological constructs associated with suicidal ideation among university students. METHODS: A group of 190 university students was consecutively recruited in the period between September 2022 and March 2023. After a clinical interview, a series of psychological tests were administered: the Cattell's 16-Personality Factors Questionnaire (16PF), the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R), and the anamnestic form of the Cognitive Behavioral Assessment (CBA2.0), which contains a specific question regarding the suicidal ideation. RESULTS: The analyses demonstrated that alexithymia fully mediated the relationship between a particular aspect of introversion (social detachment or low warmth) and hostility which, in turn, seemed to be a significant predictor of suicidal ideation. CONCLUSIONS: The path analysis conducted seemed to highlight the importance of personality traits, such as social detachment and the ability to recognize and express one's internal states, on the mental health of university students in terms of hostility and suicidal ideation. Considering that the reduction of suicide mortality has been prioritized as a global target in the 15-19 age group, identifying the psychological factors associated with it is fundamental.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».