Feasibility and Acceptability of a Mobile Game to Support Smoking Cessation: Repeated Measures Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Approximately half of smokers attempt to quit, but 90% of these attempts fail. Video game–based interventions have the potential to address common barriers to evidence-based smoking cessation treatment, including high cost, lack of health care access, and low engagement. Objective The purpose of this study was to evaluate the feasibility and acceptability of a video game–based smoking cessation intervention called Inspired and its impact on the 7-day smoking point prevalence at the 30-day follow-up. Methods US adults (n=48) were recruited via the web to use Inspired on their smartphones for 7 weeks. The object of the game was to defend a healing tree against attackers. Levels of the game were unlocked twice daily when participants self-reported the number of cigarettes they smoked since the previous entry. Completion of the levels awarded players in-game currency, which could strengthen in-game abilities. Participants received additional in-game rewards to aid gameplay by submitting either smoking self-reports only or self-reports indicating abstinence, determined through random assignment. In addition, participants completed a web-based survey at intake, week 4, week 7, and the 30-day follow-up. Results Of the 48 participants, who had an average age of 39.8 (SD 10.7) years, 27 (56%) were female, 4 (8%) Hispanic, 37 (77%) White, and 27 (56%) employed; 26 (54%) earned Conclusions These results support the acceptability of Inspired. Although high dropout rates prevent conclusions on feasibility, a subset of the participants responded favorably. Scalable and accessible video game–based smoking cessation interventions could be the key to addressing the foremost cause of preventable morbidity and mortality in the United States. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT03929003; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03929003
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».