Malignant transformation of vestibular schwannoma after radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
Stereotactic radiosurgery (SRS) is an effective treatment for vestibular schwannomas, offering high rates of tumor control and low neurological risks. Long-term complications of SRS are not fully understood, with several cases of malignant transformation reported in the literature. We report the case of a 50-year-old female with no prior history of neurofibromatosis who presented in 2013 with MRI evidence of a benign vestibular schwannoma. Despite treatment with CyberKnife SRS, she presented 6 years later with new onset neurologic symptoms. Further investigation showed stable lesion size with increasing vasogenic edema and a new area of enhancement in the brainstem, suspicious for malignant transformation. Subsequent treatment with partial craniectomy and histopathologic analysis was consistent with a malignant peripheral nerve sheath tumor diagnosis. Our case adds to a series of 24 similar cases in the literature, details of which have been summarized in our study. Overall, findings support the need for lifelong surveillance following SRS treatment of benign vestibular schwannomas. Patients should be educated on the potential risk of this complication, and clinicians must maintain a high level of suspicion for potential radiation-induced malignancy during the patient's clinical course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».