Ocular metastases profile in a tertiary hospital in São Paulo, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ocular metastases are the most common intraocular tumours in adults. Data regarding the occurrence of these tumours in the Brazilian population is scarce. We aimed to investigate the profile of ocular metastases of patients referred to tertiary hospital service in São Paulo, Brazil. DESIGN: Retrospective study. PARTICIPANTS: Patients referred to the Ocular Oncology service of the Federal University of São Paulo with initial diagnostic hypothesis of ocular metastasis. METHODS: Data was retrospectively collected from medical records from June 2017 to June 2023. Age, sex, primary tumour site, previous knowledge of the systemic diagnosis, laterality, initial visual acuity (VA), local or systemic treatment and mean follow-up period were obtained. RESULTS: A total of 37 cases were referred to the ocular oncology division due to a suspected ocular metastasis, 15 (40.5%) were confirmed. Mean age at diagnosis was 53.47 ± 16.01 years old, the majority (86.7%) of patients already knew the systemic diagnosis. Breast cancer (66.7%) was the most common primary site, followed by Lung cancer (26.7%). Both eyes were affected in 66.67% of the cases, all patients had metastases at the choroid (100.0%), and the mean initial VA was 1.37 ± 1.04 logMAR. Chemotherapy was the main systemic treatment modality (73.3%), and most patients had no ocular treatment (53.3%). The mortality rate along the follow-up period was 30.0%. CONCLUSIONS: Considering the number of new patients absorbed by the Ocular Oncology service over the study period, the frequency of ocular metastases was relatively low. The patients' characteristics was comparable to data published in the international literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».