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Enregistrement W4394837492 · doi:10.1021/acscatal.4c00440

Catalytic Consequences of Protons in Methanol Oxidative Dehydrogenation on Molybdenum-Based Polyoxometalate Clusters

2024· article· en· W4394837492 sur OpenAlexafffund
Guangming Cai, Ya-Huei Cathy Chin

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoSuncor Energy Incorporated
Mots-clésChemistryCatalysisRedoxPolyoxometalateInorganic chemistryDehydrogenationMethanolEnthalpyTransition statePhotochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study unravels the catalytic effects of adjacent protons in redox catalysis of bifunctional Keggin-type phosphomolybdic acid clusters (H 3 PMo 12 O 40 ). Isolated redox sites (O*) and Brønsted acid-redox site pairs (OH/O*) catalyze methanol oxidative dehydrogenation (ODH), a redox reaction, via the identical elementary steps and the formation of the kinetically relevant [HOCH 2 ···H···O*] ‡ and [OH···HOCH 2 ···H···O*] ‡ transition states, but with different kinetic requirements, established from selective site inactivation, product tracking, dynamic pyridine/2,6-di- tert -butylpyridine titrations, and kinetic assessments. The presence of adjacent protons interacts with and stabilizes the methanol precursor in the OH···HOCH 2 –H···O* adsorbed state through additional H-bonding interactions by 57 kJ mol –1 in adsorption enthalpy and by 144 J mol –1 K –1 in adsorption entropy. These additional interactions, stabilizing the [OH···HOCH 2 ···H···O*] ‡ transition state, lead to a decrease in apparent methanol activation enthalpy of 50 kJ mol –1 and in activation entropy of 97 J mol –1 K –1, resulting in an overall increase in methanol ODH turnovers. The kinetic consequences of protons established here enable the rationalization of the redox reactivity on bifunctional POM clusters and display a nontraditional confinement effect to stabilize transition state energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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