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Enregistrement W4394838429 · doi:10.1186/s40798-024-00686-9

Attenuating Muscle Damage Biomarkers and Muscle Soreness After an Exercise-Induced Muscle Damage with Branched-Chain Amino Acid (BCAA) Supplementation: A Systematic Review and Meta-analysis with Meta-regression

2024· review· en· W4394838429 sur OpenAlexaff
Atef Salem, Khouloud Ben Maaoui, Haithem Jahrami, Mezna A. AlMarzooqi, Omar Boukhris, Balsam Messai, Cain C. T. Clark, Jordan M. Glenn, Hadeel A. Ghazzaoui, Nicola Luigi Bragazzi, Achraf Ammar, Khaled Trabelsi, Hamdi Chtourou

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineRandomized controlled trialCreatine kinaseDelayed onset muscle sorenessPlaceboMuscle damageInternal medicinePopulationPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Branched-chain amino acid (BCAA) supplementation is one of the most popular strategies used by the general population and athletes to reduce muscle soreness and accelerate the recovery process of muscle damage biomarkers after an intense exercise or training session. OBJECTIVES: This systematic review and meta-analysis investigated the effects of BCAA supplementation on muscle damage biomarkers and muscle soreness after exercise-induced muscle damage (EIMD). METHODS: The systematic literature search for randomized controlled trials was conducted using seven databases, up to September 13th, 2022. The eligibility criteria for selecting studies were as follows: studies performed on healthy active participants, using BCAA at least once, controlled with a placebo or control group, performing resistance or endurance exercises, and followed up at least once post-EIMD. The methodological quality of the studies was assessed using the "SIGN RCT checklist". Random-effects meta-analyses were processed to compute the standardized mean difference (Hedges' g). Meta-regression analyses were completed with daily and total dosage and supplementation as continuous moderator variables. RESULTS: Of the 18 studies included in this meta-analysis, 13 were of high quality and five were of acceptable quality. Our results revealed BCAA supplementation elicits a significant effect on reducing creatine kinase (CK) levels immediately (g = - 0.44; p = 0.006) and 72 h (g = - 0.99; p = 0.002), but not 24 h, 48 h, and 96 h post-EIMD. Additionally, a significant effect on delayed onset of muscle soreness (DOMS) was identified at 24 h (g = - 1.34; p < 0.001), 48 h (g = - 1.75; p < 0.001), 72 h (g = - 1.82; p < 0.001), and 96 h (g = - 0.82; p = 0.008), but not immediately post-EIMD. No significant effect was found on lactate dehydrogenase (LDH) levels at any time point. Meta-regression indicated higher daily and total dosages of BCAA, and longer supplementation periods were related to the largest beneficial effects on CK (total dosage and supplementation period) at 48 h, and on DOMS at 24 h (only daily dosage). CONCLUSION: The overall effects of BCAA supplementation could be considered useful for lowering CK and DOMS after EIMD, but not LDH. The longer supplementation period prior to the EIMD could be more effective for CK and DOMS reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,053
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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