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Enregistrement W4394838481 · doi:10.2140/ant.2024.18.993

Equidistribution theorems for holomorphic Siegel cusp forms of general degree: the level aspect

2024· article· en· W4394838481 sur OpenAlexafffund
Henry H. Kim, Satoshi Wakatsuki, Takuya Yamauchi

Notice bibliographique

RevueAlgebra & Number Theory · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Algebra and Geometry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsCusp (singularity)Holomorphic functionDegree (music)Siegel modular formPure mathematicsGeometryModular form

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is an extension of Kim et al. (2020a), and we prove equidistribution theorems for families of holomorphic Siegel cusp forms of general degree in the level aspect.Our main contribution is to estimate unipotent contributions for general degree in the geometric side of Arthur's invariant trace formula in terms of Shintani zeta functions in a uniform way.Several applications, including the vertical Sato-Tate theorem and low-lying zeros for standard L-functions of holomorphic Siegel cusp forms, are discussed.We also show that the "nongenuine forms", which come from nontrivial endoscopic contributions by Langlands functoriality classified by Arthur, are negligible.1. Introduction 993 2. Preliminaries 998 3. Asymptotics of Hecke eigenvalues 1000 4. Arthur classification of Siegel modular forms 1010 5.A notion of newforms in S k ..N // 1017 6. Equidistribution theorem of Siegel cusp forms; proof of Theorem 1.1 1019 7. Vertical Sato-Tate theorem for Siegel modular forms: proofs of Theorems 1.2 and 1.3 1020 8. Standard L-functions of Sp.2n/ 1021 9. `-level density of standard L-functions 1024 10.The order of vanishing of standard L-functions at s D 1 2 1028

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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