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Enregistrement W4394840487 · doi:10.1097/js9.0000000000001116

The efficacy of extracorporeal shock wave therapy for knee osteoarthritis : an umbrella review

2024· review· en· W4394840487 sur OpenAlexaboutno aff
Peiyuan Tang, Ting Wen, Wenhao Lu, Hongfu Jin, Linyuan Pan, Hengzhen Li, Biyun Zeng, Yang Zhou, Wenfeng Xiao, Yusheng Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal shockwave therapyInclusion and exclusion criteriaOsteoarthritisWOMACExtracorporeal shock wave therapyMeta-analysisVisual analogue scaleRange of motionWeb of sciencePhysical therapyInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An umbrella review was conducted to compare the effectiveness of extracorporeal shock wave therapy (ESWT) versus non-ESWT in the treatment of knee osteoarthritis (KOA). MATERIALS AND METHODS: Three databases including PubMed, Embase and Web of science were searched up to September 2023. Literature screening, quality evaluation, and data extraction were performed according to inclusion and exclusion criteria. Meta-analysis of outcome indicators was performed using Revman 5.4 software. RESULTS: A total of eight meta-analysis were included in this umbrella review. All meta-analysis were graded against a Measurement Tool to Assess Systematic Reviews 2 (AMSTAR 2) and scored between 8 and 11. Compared to the sham group, the ESWT group showed better results in WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index) [mean difference (MD)=-2.94, 95% CI: -5.52, -0.37, P=0.03, I²=60%], Visual Analog Scale (VAS) (MD=-2.0, 95% CI: -2.5, -1.5, P<0.01, I²=0%), range of motion (ROM) (MD=17.55, 95% CI: 13.49, 21.61, P<0.00001, I²=0%), and Lequesne index (MD=-2.85, 95% CI: -3.64, -2.07, P<0.00001, I²=48%). CONCLUSION: Based on the results of our analysis, ESWT is now an effective therapy for improving pain and function in patients with KOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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