Disinhibition in dementia related to reduced morphometric similarity of cognitive control network
Notice bibliographique
Résumé
Disinhibition is one of the most distressing and difficult to treat neuropsychiatric symptoms of dementia. It involves socially inappropriate behaviours, such as hypersexual comments, inappropriate approaching of strangers and excessive jocularity. Disinhibition occurs in multiple dementia syndromes, including behavioural variant frontotemporal dementia, and dementia of the Alzheimer's type. Morphometric similarity networks are a relatively new method for examining brain structure and can be used to calculate measures of network integrity on large scale brain networks and subnetworks such as the salience network and cognitive control network. In a cross-sectional study, we calculated morphometric similarity networks to determine whether disinhibition in behavioural variant frontotemporal dementia (n = 75) and dementia of the Alzheimer's type (n = 111) was associated with reduced integrity of these networks independent of diagnosis. We found that presence of disinhibition, measured by the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire, was associated with reduced global efficiency of the cognitive control network in both dementia of the Alzheimer's type and behavioural variant frontotemporal dementia. Future research should replicate this transdiagnostic finding in other dementia diagnoses and imaging modalities, and investigate the potential for intervention at the level of the cognitive control network to target disinhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».