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Enregistrement W4394841324 · doi:10.1371/journal.pone.0297541

Post-operative bracing following adult spine deformity surgery: Results from the AO Spine surveillance of post-operative management of patients with adult spine deformity

2024· article· en· W4394841324 sur OpenAlexafffund
So Kato, Justin S. Smith, Devin Driesman, Christopher I. Shaffrey, Lawrence G. Lenke, Stephen J. Lewis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthPeking Union Medical CollegePeking Union Medical College HospitalNanjing UniversityUniversity of California, DavisRadboud Universitair Medisch CentrumBarts Health NHS TrustUniversity of Hong KongRadboud UniversiteitAO FoundationUniversity of TokyoMcMaster UniversityScoliosis Research SocietyUniversity of MinnesotaNuVasive
Mots-clésMedicineBracingBraceDeformityPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Cross-sectional international survey with a literature review. OBJECTIVES: While some surgeons favor spine bracing after surgery for adult spine deformity (ASD) to help prevent mechanical failures, there is a lack of evidence. The objective of the present study was to better understand the current trend in the use of bracing following ASD surgery based on an international survey. METHODS: An e-mail-based online survey was conducted among over 6000 international AO Spine members regarding the post-operative management of patients with ASD. The details of brace prescription, indications and influencing factors were solicited. Descriptive data were summarized based on different demographic groups and fusion levels for the responding surgeons who annually perform at least 10 long-segment fusions of >5 levels extending to the pelvis. RESULTS: A total of 116 responses were received, including 71 surgeons (61%) who used post-operative bracing for >5 levels of long fusion. The most common reason for bracing was pain management (55%) and bone quality was the strongest influencing factor (69%). Asia-Pacific surgeons had the highest rate of bracing (88%), while North American surgeons had the lowest (45%). The most common type of brace used were TLSO for cases with an uppermost instrumented vertebra (UIV) in the low- or mid-thoracic spine and a cervical brace for UIV at T1-3. The majority (56%) used bracing for 6-12 weeks after surgery. CONCLUSIONS: The present survey demonstrated significant interest in bracing following ASD surgery, however, there is substantial variability in post-operative bracing practice. A formal study on the role of bracing in ASD surgery is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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