Developing feasible and acceptable strategies for integrating the use of patient-reported outcome measures (PROMs) in gender-affirming care: An implementation study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Use CFIR guidance to create comprehensive, evidence-based, feasible, and acceptable gender-affirming care PROM implementation strategies. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS: A 3-Phase participatory process was followed to design feasible and acceptable strategies for integrating PROMs in gender-affirming care. In Phase 1, barriers and enablers to PROM implementation for gender-affirming care were identified from a previous systematic review and our prior qualitative study. We used the CFIR-ERIC tool to match previously identified barriers and enablers with expert-endorsed implementation strategies. In Phase 2, implementation strategy outputs from CFIR-ERIC were organised according to cumulative percentage value. In Phase 3, gender-affirming care PROM implementation strategies underwent iterative refinement based on rounds of stakeholder feedback with seven patient and public partners and a gender-affirming healthcare professional. RESULTS: The systematic review and qualitative study identified barriers and enablers to PROM implementation spanning all five CFIR domains, and 30 CFIR constructs. The top healthcare professional-relevant strategies to PROM implementation from the CFIR-ERIC output include: identifying and preparing implementation champions, collecting feedback on PROM implementation, and capturing and sharing local knowledge between clinics on implementation. Top patient-relevant strategies include: having educational material on PROMs, ensuring adaptability of PROMs, and collaborating with key local organisations who may be able to support patients. CONCLUSIONS: This study developed evidence-based, feasible, and acceptable strategies for integrating PROMs in gender-affirming care, representing evidence from a systematic review of 286 international articles, a qualitative study of 24 gender-affirming care patients and healthcare professionals, and iteration from 7 patient and public partners and a gender-affirming healthcare professional. The finalised strategies include patient- and healthcare professional-relevant strategies for implementing PROMs in gender-affirming care. Clinicians and researchers can select and tailor implementation strategies best applying to their gender-affirming care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,468 | 0,381 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».