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Enregistrement W4394841814 · doi:10.1136/tsaco-2023-001209

One-year outcomes of traumatic injuries among survivors in Ethiopia: a cross-sectional study on the employment outcomes and functioning state

2024· article· en· W4394841814 sur OpenAlex
Ansha Nega, Rosemary Lysaght, Adamu Addissie, Ayalew Zewdie, Marcia Finlayson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of GondarQueen's University
Mots-clésMedicineCross-sectional studyOccupational safety and healthInjury preventionDescriptive statisticsPublic healthPoison controlSuicide preventionTelephone interviewPhysical therapyMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Traumatic injury is one of the top public health challenges globally. Injury survivors often experience poor health and functioning and restricted participation in employment. In Ethiopia, there is a paucity of evidence about the long-term consequences of injuries, particularly about their employment outcomes and disability status. This study characterizes injury survivors by their preinjury status, injury characteristics, postinjury employment outcomes and disability status 1 year post injury. Methods: An institution-based cross-sectional study was conducted on injury survivors who received services from a large public hospital in Addis Ababa. Medical records of all emergency room patients who visited the hospital within a 3-month period were reviewed to identify those who were eligible. A structured questionnaire was completed using a telephone interview. Descriptive statistics were used to characterize the outcomes. Results: Of the 254 participants, 78% were men, 48% were young adults (age 25-39 years), 41% were injured by road traffic collision, 52% were admitted to the hospital for up to a week and only 16% received compensation for the injury. Before the injury, 87% were working in manual labor. One-year after the injury, the total return to work (RTW) rate was 59%; 61% of participants experienced some level of disability, 33% had at least one type of chronic illness and 56% reported challenges of physical stressors when attempting to RTW. Among the 150 who returned to work, 46% returned within 12 weeks, 78% to the same employer and most received support from multiple sources, including community-level institutions (88%) and families/friends (67%). Conclusion: Traumatic injury substantially impacted the employment outcomes of survivors and contributed to increased disability in Ethiopia. This study lays a foundation for future research and contributes crucial evidence for advocacy to improve injury prevention and trauma rehabilitation in low and middle-income contexts. Level of evidence: II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle