One-year outcomes of traumatic injuries among survivors in Ethiopia: a cross-sectional study on the employment outcomes and functioning state
Notice bibliographique
Résumé
Background: Traumatic injury is one of the top public health challenges globally. Injury survivors often experience poor health and functioning and restricted participation in employment. In Ethiopia, there is a paucity of evidence about the long-term consequences of injuries, particularly about their employment outcomes and disability status. This study characterizes injury survivors by their preinjury status, injury characteristics, postinjury employment outcomes and disability status 1 year post injury. Methods: An institution-based cross-sectional study was conducted on injury survivors who received services from a large public hospital in Addis Ababa. Medical records of all emergency room patients who visited the hospital within a 3-month period were reviewed to identify those who were eligible. A structured questionnaire was completed using a telephone interview. Descriptive statistics were used to characterize the outcomes. Results: Of the 254 participants, 78% were men, 48% were young adults (age 25-39 years), 41% were injured by road traffic collision, 52% were admitted to the hospital for up to a week and only 16% received compensation for the injury. Before the injury, 87% were working in manual labor. One-year after the injury, the total return to work (RTW) rate was 59%; 61% of participants experienced some level of disability, 33% had at least one type of chronic illness and 56% reported challenges of physical stressors when attempting to RTW. Among the 150 who returned to work, 46% returned within 12 weeks, 78% to the same employer and most received support from multiple sources, including community-level institutions (88%) and families/friends (67%). Conclusion: Traumatic injury substantially impacted the employment outcomes of survivors and contributed to increased disability in Ethiopia. This study lays a foundation for future research and contributes crucial evidence for advocacy to improve injury prevention and trauma rehabilitation in low and middle-income contexts. Level of evidence: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».