Considering inequities in national dementia strategies: breadth, depth, and scope
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Considering that dementia is an international public health priority, several countries have developed national dementia strategies outlining initiatives to address challenges posed by the disease. These strategies aim to improve the care, support, and resources available to meet the needs of persons living with dementia and their care partners and communities. Despite the known impact of social determinants of health on dementia risk, care, and outcomes, it is unclear whether dementia strategies adequately address related inequities. This study aimed to describe whether and how national dementia strategies considered inequities associated with social determinants of health. METHODS: We conducted an environmental scan of the national dementia strategies of countries that are part of the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD). Included strategies had to be accessible in English or French. Sub-national or provincial plans were excluded. We synthesised information on strategies' considerations of inequity through a thematic analysis. RESULTS: Of the 15 dementia strategies that met inclusion criteria, 13 mentioned at least one inequity (M = 2.4, median = 2, range:0-7) related to Race/Ethnicity; Religion; Age; Disability; Sexual Orientation/Gender Identity; Social Class; or Rurality. Age and disability were mentioned most frequently, and religion most infrequently. Eleven strategies included general inequity-focused objectives, while only 5 had specific inequity-focused objectives in the form of tangible percentage changes, deadlines, or allocated budgets for achieving equity-related goals outlined in their strategies. CONCLUSIONS: Understanding if and how countries consider inequities in their dementia strategies enables the development of future strategies that adequately target inequities of concern. While most of the strategies mentioned inequities, few included tangible objectives to reduce them. Countries must not only consider inequities at a surface-level; rather, they must put forth actionable objectives that intend to lessen the impact of inequities in the care of all persons living with dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».