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Enregistrement W4394842955 · doi:10.1016/j.nexus.2024.100295

Naphthenic acids removal using N-doped hemp fibers based mesoporous carbon from aqueous waste stream

2024· article· en· W4394842955 sur OpenAlexaff
Manju Gurung, Md. Zakir Hossain, William Z. Xu, Abdul Mumin, Paul A. Charpentier

Notice bibliographique

RevueEnergy Nexus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensLambton CollegeWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoporous materialAqueous solutionCarbon fibersMaterials scienceDopingWaste managementChemical engineeringChemistryOrganic chemistryComposite materialComposite numberCatalysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a substantial need for removing the contaminants from aqueous waste stream using affordable, stable, and active adsorbents, such as heteroatom-doped carbonaceous materials. Heteroatom such as N-doped carbonaceous materials greatly improve the performance of carbon materials by enhancing their conductivity, basicity, oxidation stability, catalytic activity and adsorption capacity. In this study, hemp fibers (HFs) and N-aminoguanidine were utilized as carbon and nitrogen precursors to synthesize N-functionalized mesoporous carbon materials (N-HFCs) via simultaneous activation and carbonization with ZnCl2. Higher BET surface area with a distinctive mesoporous structure and the covalent bond between N and C was developed in the prepared carbon, making N-HFCs suitable for adsorbing naphthenic acids (2-naphthoic acid and benzoic acid) from aqueous waste streams. Developed covalent bond helps to prevent the leaching of carbonaceous materials during adsorption study. The results showed that N-HFC-2 (ZnCl2: N-HFs ratio = 2:1) exhibited a higher removal efficiency of naphthenic acids (2-naphthoic acid and benzoic acid) compared to nonfunctionalized porous carbon (HFC). Adsorption of 2-naphthoic acid and benzoic acid on the adsorbents followed the typical monolayer type of Langmuir adsorption model. The maximum adsorption capacity of HFC after 48 h was evaluated as 70 and 27 mg/g for 2-naphthoic acid and benzoic acid. Likewise, the maximum adsorption capacity of N-HFC-2 for 2-naphthoic acid and benzoic acid was found to be 71 and 33 mg/g. In the adsorption kinetic experiment, adsorption of 2-naphthoic acid and benzoic acid reached equilibrium within 1h using both the adsorbents (N-HFC-2 and HFC). Adsorption kinetics were analyzed using pseudo-first-order and pseudo-second-order kinetic models and were found to follow a pseudo-second-order kinetic model. Although changing pH from 4.4 to 8.5 did not have any significant effect on the removal efficiency of 2-napthoic acid using HFC and N-HFC-2, the removal efficiency of benzoic acid was decreased from 94 to 60% using HFC and increased from 98 to 100% using N-HFC-2. Comparative evaluations demonstrated that the mesoporous carbonaceous materials derived from HFs are an attractive adsorbent for removal of such contaminants from contaminated aqueous streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
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