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Enregistrement W4394843712 · doi:10.1103/physrevlett.132.162501

Novel Measurement of the Neutron Magnetic Form Factor from <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">A</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:math> Mirror Nuclei

2024· article· en· W4394843712 sur OpenAlexaff
S. N. Santiesteban, S. Li, D. Abrams, S. Alsalmi, D. Androić, K. Aniol, J. Arrington, T. Averett, C. Ayerbe Gayoso, J. Bane, S. Barcus, J. Barrow, A. Beck, Vincenzo Bellini, H. Bhatt, D. Bhetuwal, D. Biswas, A. Camsonne, J. Castillo Castellanos, Jianping Chen, J-P. Chen, D. Chrisman, M. E. Christy, C. Clarke, S. Covrig, R. Cruz-Torres, Donal B. Day, D. Dutta, E. Fuchey, C. Gal, F. Garibaldi, T. Gautam, T. Gogami, J. Gómez, P. Guèye, T. J. Hague, O. Hansen, F. Hauenstein, W. Henry, D. W. Higinbotham, R. J. Holt, C. Hyde, K. Itabashi, M. Kaneta, A. Karki, A. T. Katramatou, C. Keppel, P. M. King, L. Kurbany, T. Kutz, N. Lashley-Colthirst, W. B. Li, H. Liu, N. Liyanage, E. Long, Alessandro Lovato, J. Mammei, P. Markowitz, R. E. McClellan, F. Meddi, D. Meekins, R. Michaels, M. Mihovilovič, A. Moyer, S. Nagao, D. Nguyen, M. Nycz, M. Olson, Li Ou, V. Owen, C. Palatchi, B. Pandey, A. Papadopoulou, S. Park, Tomislav Petković, S. Premathilake, V. Punjabi, R. D. Ransome, P. E. Reimer, J. Reinhold, S. Riordan, N. Rocco, V. M. Rodriguez, A. Schmidt, B. Schmookler, A. Shahinyan, S. Širca, K. Slifer, P. Solvignon, T. Su, R. Suleiman, L. Tang, Y. Tian, W. Tireman, F. Tortorici, Yuichi Toyama, K. Uehara, G. M. Urciuoli, D. Votaw, Jeffrey F. Williamson, B. Wojtsekhowski, S.P. Wood, Z. Ye, J. Zhang, Xiaochao Zheng

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesThomas Jefferson National Accelerator FacilityNuclear PhysicsTsinghua UniversityU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésMagnetic form factorNeutronPhysicsNuclear physicsNeutron scatteringDeuteriumComputational physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electromagnetic form factors of the proton and neutron encode information on the spatial structure of their charge and magnetization distributions. While measurements of the proton are relatively straightforward, the lack of a free neutron target makes measurements of the neutron's electromagnetic structure more challenging and more sensitive to experimental or model-dependent uncertainties. Various experiments have attempted to extract the neutron form factors from scattering from the neutron in deuterium, with different techniques providing different, and sometimes large, systematic uncertainties. We present results from a novel measurement of the neutron magnetic form factor using quasielastic scattering from the mirror nuclei ^{3}H and ^{3}He, where the nuclear effects are larger than for deuterium but expected to largely cancel in the cross-section ratios. We extracted values of the neutron magnetic form factor for low-to-modest momentum transfer, 0.6<Q^{2}<2.9 GeV^{2}, where existing measurements give inconsistent results. The precision and Q^{2} range of these data allow for a better understanding of the current world's data and suggest a path toward further improvement of our overall understanding of the neutron's magnetic form factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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