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Enregistrement W4394844392 · doi:10.1128/jvi.01784-23

Genes involved in the limited spread of SARS-CoV-2 in the lower respiratory airways of hamsters may be associated with adaptive evolution

2024· article· en· W4394844392 sur OpenAlexfundno aff
K. Takada, Yasuko Orba, Yurie Kida, Jiaqi Wu, Chikako Ono, Yoshiharu Matsuura, So Nakagawa, Hirofumi Sawa, Tokiko Watanabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMoonshot Research and Development ProgramInstitute of GeneticsJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyTokyo Biochemical Research FoundationJapan Agency for Medical Research and DevelopmentCore Research for Evolutional Science and TechnologyTakeda Science Foundation
Mots-clésBiologyRespiratory systemSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyHamsterCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakBetacoronavirusInfectious disease (medical specialty)Molecular biologyInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Novel respiratory viruses can cause a pandemic and then evolve to coexist with humans. The Omicron strain of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 has spread worldwide since its emergence in late 2021, and its sub-lineages are now established in human society. Compared to previous strains, Omicron is markedly less invasive in the lungs and causes less severe disease. One reason for this is that humans are acquiring immunity through previous infection and vaccination, but the nature of the virus itself is also changing. Using our newly established low-volume inoculation system, which reflects natural human infection, we show that the Omicron strain spreads less efficiently into the lungs of hamsters compared with an earlier Wuhan strain. Furthermore, by characterizing chimeric viruses with the Omicron gene in the Wuhan strain genetic background and vice versa , we found that viral genes downstream of ORF3a, but not the S gene, were responsible for the limited spread of the Omicron strain in the lower airways of the virus-infected hamsters. Moreover, molecular evolutionary analysis of SARS-CoV-2 revealed a positive selection of genes downstream of ORF3a (M and E genes). Our findings provide insight into the adaptive evolution of the virus in humans during the pandemic convergence phase. IMPORTANCE The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Omicron variant has spread worldwide since its emergence in late 2021, and its sub-lineages are established in human society. Compared to previous strains, the Omicron strain is less invasive in the lower respiratory tract, including the lungs, and causes less severe disease; however, the mechanistic basis for its restricted replication in the lower airways is poorly understood. In this study, using a newly established low-volume inoculation system that reflects natural human infection, we demonstrated that the Omicron strain spreads less efficiently into the lungs of hamsters compared with an earlier Wuhan strain and found that viral genes downstream of ORF3a are responsible for replication restriction in the lower respiratory tract of Omicron-infected hamsters. Furthermore, we detected a positive selection of genes downstream of ORF3a (especially the M and E genes) in SARS-CoV-2, suggesting that these genes may undergo adaptive changes in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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