Self-assembled poloxamer-legumin/vicilin nanoparticles for the nanoencapsulation and controlled release of folic acid
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based food proteins are a promising choice for the preparation of nanoparticles (NPs) due to their high digestibility, low cost, and ability to interact with various compounds and nutrients. Moreover, nanoencapsulation offers a potential solution for protecting nutrients during processing and enhancing their bioavailability. This study aimed to develop and evaluate nanoparticles (NPs) based on legumin/vicilin (LV) proteins extracted from fava beans, with the goal of encapsulating and delivering a model nutraceutical compound, folic acid (FA). Specifically, NPs were self-assembled from LV proteins extracted from commercially available frozen fava beans using a pH-coacervation method with poloxamer 188 (P188) and chemically cross-linked with glutaraldehyde. Microscopy and spectroscopy studies were carried out on the empty and FA-loaded NPs in order to evaluate the particle morphology, size, size distribution, composition, mechanism of formation, impact of FA loading and release behavior. In vitro studies with Caco-2 cells also confirmed that the empty and FA-loaded nanoparticles were non-toxic. Thus, the LV-NPs are good candidates as food additives for the delivery and stabilization of nutrients as well as in drug delivery for the controlled release of therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».