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Enregistrement W4394846163 · doi:10.1002/ejhf.3229

Reporting Quality of Heart Failure Randomized Controlled Trials 2000–2020: Temporal Trends in Adherence to CONSORT Criteria

2024· article· en· W4394846163 sur OpenAlexaff
Mohamed B. Jalloh, Veronica A. Bot, Cristiana Z. Borjaille, Lehana Thabane, Guowei Li, Javed Butler, Faı̈ez Zannad, Christopher B. Granger, Harriette G.C. Van Spall

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConsolidated Standards of Reporting TrialsRandomized controlled trialRandomizationConfidence intervalMEDLINEInternal medicineClinical trialCINAHLPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Heart failure (HF) is a major cause of morbidity and mortality in older adults. Randomized controlled trials (RCTs) inform HF policy and practice, but the accurate interpretation of results is contingent on clear and transparent reporting. The CONsolidated Standards Of Reporting Trials (CONSORT) statement serves as a guide to RCT reporting. We evaluated the quality of reporting in HF RCTs in high-impact journals by assessing their adherence to CONSORT. METHODS AND RESULTS: We searched MEDLINE, EMBASE and CINAHL for HF RCTs published in high-impact journals 2000-2020. We assessed the proportion of CONSORT criteria that individual HF RCTs adhered to, and used the Jonckheere-Terpstra test to examine temporal trends in adherence. Multivariable linear regression explored the association between trial characteristics and adherence to CONSORT. Primary analysis assessed adherence to CONSORT 2010 update. A sensitivity analysis assessed adherence to the original (1996) CONSORT criteria. Among 221 RCTs analysed, the mean (standard deviation [SD]) adherence was suboptimal overall (mean [SD] adherence 69.7 [11.5]%) (5513/7913 criteria), with a temporal increase in adherence over the 20-year period (p < 0.001). Factors associated with adherence included publication after versus during/before 2010 (β = 10.17, 95% confidence interval [CI] 7.64-12.70; p < 0.001); two-group parallel individual-level randomization versus other (including multi-group or cluster randomization) (β = 5.81, 95% CI 2.88-8.73; p < 0.001); and multicentre versus single-centre trials (β = 7.26, 95% CI 3.25-11.27; p < 0.001). There was no difference in trial adherence to the updated CONSORT (2010) versus the original (1996) CONSORT criteria, and temporal trends in adherence to both sets of criteria were similar, likely due to overlap between the two sets of criteria. Trials with greater adherence to CONSORT were published in higher impact factor journals, with a positive correlation (r = 0.312; p < 0.001). CONCLUSION: The quality of reporting in HF RCTs, as measured by CONSORT adherence, has improved over time but remains suboptimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,735
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,850
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7350,850
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,017
Bibliométrie0,0230,031
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0080,010
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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