Exercise Recovery Oxygen Uptake Kinetics in Comorbid Insomnia and Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Delayed recovery following cardiopulmonary exercise testing (CPET) is associated with cardiac morbidity and mortality. Recovery kinetics of oxygen uptake have not been described in people with comorbid obstructive sleep apnea and insomnia (COMISA) who have an increased risk of cardiovascular disease. Our objectives were to (a) describe heart rate recovery (HRR), oxygen recovery slopes ( ), and time to half recovery of (T 1/2 ) following CPET in people with COMISA; and (b) investigate their response to 8 weeks of relaxation control intervention (Relax) or exercise training (Ex) consisting of 3 weekly sessions of individualized aerobic and strength training. Methods Participants with confirmed COMISA underwent maximal exercise testing on a cycle ergometer preintervention (n = 16) and postintervention (Ex: n = 6, Relax: n = 8). HRR and (at minutes 1, 2, and 5) and T 1/2 were calculated during recovery following peak exercise intensity. Results At baseline, HRR at minutes 1, 2, and 5 were 20 ± 7, 35 ± 8, and 49 ± 13 b·min −1 , respectively, while slopes were 0.731 ± 0.521, 0.590 ± 0.288, and 0.222 ± 0.096 L·min −2 , respectively. T 1/2 was 97 ± 64 seconds. Large effect sizes (ESs) of time × group interaction were found for HRR 5 (ηp 2 = 0.232) and 1 (ηp 2 = 0.215) and of group for HRR2 (ηp 2 = 0.275). Conclusion These findings suggest that recovery kinetics of oxygen uptake are delayed in people with COMISA but can improve following exercise training in comparison with a relaxation control intervention. Future studies including additional comparison groups are warranted to characterize more precisely the impact of COMISA on recovery kinetics of oxygen uptake and confirm the benefits of exercise training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».