The impact on employment and education of caregiving for a family member with young onset dementia: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Young-onset dementia (YOD) affects individuals under 65 years of age, often leading to loss of employment and independence. Families provide increasing levels of care to family members with YOD, resulting in changes to their daily lives, including their occupational pursuits. This review examines evidence of the occupational implications for family members who provide care to a family with YOD to identify: (i) the influence and impact caregiving tasks and responsibilities have on employment, volunteering, and education, and (ii) caregiver, and caregiving situation factors associated with changes in employment, volunteering, and education. A scoping review was performed using eight electronic databases. Included articles were narratively synthesized using a thematic analysis. Sixteen studies met the inclusion criteria and were included for review. The over-arching (main) theme of 'decision-making' was identified, with family members required to make choices about their own occupational goals and roles to be able to provide care to family living with YOD. The outcomes of these decisions are dynamic and changeable across the caregiving trajectory. Three caregiving factors influence decision-making: (1) Implications of Combining Caregiving and Occupations, (2) Altered Identity (3) Strategies to Support Caregivers of Individuals Living with YOD. A fourth theme was also identified 'Guidance for Researchers To Support Caregivers'. There is a scarce body of literature examining the influence caregiving has on occupational outcomes for the YOD caregiver population. Much of this work is descriptive and lacks focus on the implications, particularly long-term impacts. This review provides a foundational guide for future research and practices to support YOD family caregivers to obtain and sustain occupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».