With or without you: Family and Career‐Work in a Demanding and Precarious Profession
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Family arrangements are crucial to people’s abilities to meet the high demands of professional careers; but most scholarship has examined stable, highly remunerated professions. To understand the relationship between career and family within the increasing number of precarious professions, we analyse interviews with 102 journalists. We discover two broad types of career‐work practices these professionals employ to engage family in their careers: career‐family positioning (i.e., crafting a narrative of how career and family relate) and career‐family resourcing (i.e., generating resources from family for career or vice‐versa). Together, these practices touch more family members – spouses, children, parents, siblings, and extended family members – and involve a wider range of resources than documented in stable fields. By piecing together variations of these practices, professionals construct career strategies that address their difficult context in different ways. Two strategies largely accept the demands and precarity, by prioritizing career and drawing on family , or prioritizing career and forgoing family. A third, prioritizing family over career, involves defying the demands. Gender does not clearly influence which career strategy people pursue. These findings advance scholarship on career and family in the professions, social‐symbolic work, and contribute to careers research more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».