Prognostic value of cardiovascular magnetic resonance in immune checkpoint inhibitor‐associated myocarditis: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Immune checkpoint inhibitors (ICI) are increasingly used in the first‐line treatment of malignant tumors. There is increasing recognition of their cardiotoxicity and, in particular, their potential to lead to myocarditis. Cardiovascular magnetic resonance (CMR) can quantify pathological changes, such as myocardial edema and fibrosis. The purpose of this systematic review and meta‐analysis was to examine the evidence for the roles of CMR in predicting prognosis in ICI‐associated myocarditis. Methods PubMed, Cochrane Library, and Web of Science databases were searched until October 2023 for published works investigating the relationship between CMR parameters and adverse events in patients with ICI‐associated myocarditis. The analysis included studies reporting the incidence of late gadolinium enhancement (LGE), T1 values, T2 values, and CMR‐derived left ventricular ejection fraction (LVEF). Odds ratios (OR) and weighted mean differences (WMD) were combined for binary and continuous data, respectively. Newcastle‐Ottawa Scale was used to assess the methodological quality of the included studies. Results Five cohort studies were included (average age 65–68 years; 25.4% female). Of these, four studies were included in the meta‐analysis of LGE‐related findings. Patients with major adverse cardiovascular events (MACE) had a higher incidence of LGE compared with patients without MACE (OR = 4.18, 95% CI: 1.72–10.19, p = 0.002). A meta‐analysis, incorporating data from two studies, showed that patients who developed MACE exhibited significantly higher T1 value (WMD = 36.16 ms, 95% CI: 21.43–50.89, p < 0.001) and lower LVEF (WMD = − 8.00%, 95% CI: −13.60 to −2.40, p = 0.005). Notably, T2 value (WMD = −0.23 ms, 95% CI: −1.86 to −1.39, p = 0.779) was not associated with MACE in patients with ICI‐related myocarditis. Conclusions LGE, T1 value, and LVEF measured by CMR imaging have potential prognostic value for long‐term adverse events in patients with ICI‐related myocarditis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».