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Enregistrement W4394849862 · doi:10.5539/jel.v13n3p165

Intersectoral Interventions in School to Develop Strategies to Prevent the Use of Alcohol and Other Drugs: A Scoping Review

2024· review· en· W4394849862 sur OpenAlexvenueno aff
Aurélio Matos Andrade, Juliana da Motta Girardi, Alexandro Rodrigues Pinto, Maria da Glória Lima, Luciana Sepúlveda Köptcke, Lourenço Faria Costa

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Oswaldo Cruz
Mots-clésPsychological interventionPsychologyIntervention (counseling)Medical educationApplied psychologyClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is important to prioritize intersectoral action at schools to prevent the use of alcohol and other drugs. This strategic act should be organized with multidisciplinary learning characteristics and with the involvement of different stakeholders. The aim of a recent scoping review was to identify the factors that benefit and hinder intersectoral actions at school resulting from the elaboration of policies to prevent drug use. It seems like the research study was a scoping review that used the P-population, C-context, and C-concept structure. The study searched for information in various databases like Embase, Proquest, Lilacs, Medline via Pubmed, PsycInfo, WHO-Iris, and PAHO-Iris on April 17, 2023. According to the results, there were 5 studies that were eligible to answer the research question. One of the advantages of intersectoral actions is the role of schools in creating a support network with different social actors, particularly with family involvement. On the other hand, one of the challenges is inconsistencies in legal regulations, which do not provide enough guidance to schools on how to prevent alcohol and drug use. While public and private schools may be affected differently by social and economic factors, it is essential to invest in developing policies that focus on drug prevention for children and adolescents who are learning in schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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