A survey of medical school aspirant perceptions of an unexpected lottery‐facilitated admissions adaptation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Due to the COVID-19 pandemic, the Undergraduate Medical Doctor (MD) Programme at McMaster University (Hamilton, Canada) was unable to run in-person medical school interviews in March 2020, prompting an alternate solution that maximised admission opportunities for Indigenous applicants, prioritised admission for those rated most highly in the interview determination process, and allocated subsequent offers via lottery. METHODS: A short survey was administered to applicants who had been offered an admissions interview and were subsequently impacted by the admissions adaptations. The survey elicited perceptions of the adaptation through Likert scale ratings and free-text responses. Survey data were analysed via a sequential (quantitative to qualitative) mixed-methods design. RESULTS: 196 of 552 potential participants completed the survey. Across quantitative and qualitative analyses, respondents reported that the adaptation had a negative impact on their professional development and personal life. Ratings of negative perception were greater for those who did not receive an offer than for those who accepted or declined an offer. Free text responses emphasised considerable criticism for the lottery portion of the adaptation and displeasure that efforts made in constructing applications were less relevant than anticipated. DISCUSSION: The negative responses to this unexpected change highlight the profound upstream impact admission policies have on the preapplication behaviours of aspiring medical students. The outcomes support a refined understanding of the value candidates place on the interview in appraising their own suitability for a career as a physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».