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Enregistrement W4394850339 · doi:10.1186/s12957-024-03379-5

Impact of grade on workup of rectal neuroendocrine tumors: a retrospective cohort study

2024· article· en· W4394850339 sur OpenAlexaff
Akie Watanabe, Sabrina Rai, Lily Yip, Carl J. Brown, Jonathan M. Loree, Heather Stuart

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensBC Cancer AgencyVancouver Hospital and Health Sciences CentreSt. Paul's HospitalVancouver General HospitalStornoway Diamond (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)Neuroendocrine tumorsSurgical oncologyRadiologyRetrospective cohort studyCohortBiopsySubgroup analysisInternal medicineMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rectal neuroendocrine tumors (RNETs) are often discovered on screening colonoscopy. Indications for staging and definitive resection are inconsistent in current guidelines. We evaluated the role of grade in guiding staging and procedural decision-making. METHODS: Patients with biopsy confirmed RNETs between 2004 and 2015 were reviewed. Baseline characteristics, staging investigations (biochemical and imaging), and endoscopic/surgical treatment were recorded. Associations between grade, preoperative staging, interventions, and survival were determined using Fisher-Freeman-Halton Exact, log-rank, and Kaplan-Meier analysis. RESULTS: Amongst 139 patients with RNETs, 9% were aged ≥ 75 years and 44% female. Tumor grade was: 73% grade 1 (G1), 18%, grade 2 (G2) and 9% grade 3 (G3). Staging investigations were performed in 52% of patients. All serum chromogranin A and 97% of 24-hour urine 5-hydroxyindoleacetic acid tests were normal. The large majority of staging computed tomography (CT) scans were negative (76%) with subgroup analysis showing no G1 patients with CT identified distant disease compared with 38% of G2 and 50% of G3 patients (p < 0.001). G1 patients were more likely to achieve R0/R1 resections compared to G2 (95% vs. 50%, p < 0.001) and G1 patients had significantly better 5-year overall survival (G1: 98%, G2: 67%, G3: 10%, p < 0.001). CONCLUSION: Tumor grade is important in preoperative workup and surgical decision-making. Biochemical staging may be omitted but staging CT should be considered for patients with grade ≥ 2 lesions. Anatomic resections should be considered for patients with grade 2 disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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