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Enregistrement W4394850353 · doi:10.3389/fimmu.2024.1343971

Risk of secondary autoimmune diseases with alemtuzumab treatment for multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4394850353 sur OpenAlexaboutno aff
Jianguo Yang, Yuying Sun, Xinpeng Zhou, Di Zhang, Ziqi Xu, Jiaojiao Cao, Bing Fan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisIncidence (geometry)Internal medicineFunnel plotPublication biasSubgroup analysisAutoimmune thyroiditisAlemtuzumabCumulative incidenceMultiple sclerosisThyroiditisThyroidPediatricsImmunologyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose: The objective of this study is to evaluate the risk of secondary autoimmune diseases in multiple sclerosis (MS) patients treated with alemtuzumab (ALZ) through a meta-analysis. Methods: PubMed, Web of Science, OVID, EMBASE, and Cochrane central register of controlled trials were searched. Information and data were screened and extracted by 2 researchers. The obtained data were analyzed using the R software meta package. Quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The causes of heterogeneity were analyzed using subgroup analysis and sensitivity analysis. Publication bias was evaluated using funnel plots and Egger's test. Results: The search retrieved a total of 3530 papers from the databases. After screening, a total of 37 studies were included in the meta-analysis. The analysis results indicate that the pooled incidence rate of overall secondary autoimmune events (SAEs) in the included studies was 0.2824 [0.2348, 0.3300] (I²=94%, p<0.01). The overall incidence of autoimmune thyroid events (ATE) was 0.2257 [0.1810, 0.2703] (I²=94%, p<0.01). Among them, the rate of serious autoimmune thyroid events (SATE) was 0.0541 [0.0396, 0.0687] (I²=0%, p=0.44). The incidence rates of different thyroid events were as follows: Graves' disease (GD), 0.2266 [0.1632, 0.2900] (I²=83%, p<0.01); Hashimoto thyroiditis (HT), 0.0844 [0.0000, 0.2262] (I²=81%, p=0.02); Hashimoto thyroiditis with hypothyroidism (HTwH), 0.0499 [0.0058, 0.0940] (I²=37%, p=0.21); fluctuating thyroid dysfunction (FTD), 0.0219 [0.0015, 0.0424] (I²=0%, p=0.40); transient thyroiditis (TT), 0.0178 [0.0062, 0.0295] (I²=0%, p=0.94). The overall incidence of hematological events was 0.0431 [0.0274, 0.0621] (I²=70%, p<0.01). The incidence rates from high to low were as follows: lymphopenia, 0.0367 [0.0000, 0.0776] (I²=81%, p=0.02); Idiopathic thrombocytopenic purpura (ITP), 0.0258 [0.0199, 0.0323] (I²=25%, p=0.15); Hemolytic anemia (HA), 0.0177 [0.0081, 0.0391] (I²=29%, p=0.23); pancytopenia, 0.0136 [0.0000, 0.0314] (I²=0%, p=0.67); Neutropenia, 0.0081 [0.0000, 0.0183] (I²=0%, p=0.42). After excluding thyroid and hematological diseases, the combined incidence of other related SAEs was 0.0061 [0.0014, 0.0109] (I²=50%, p=0.02). The incidence of each disease ranked from highest to lowest as: skin psoriasis (SP), 0.0430 [0.0000, 0.0929] (I²=0%, p=0.57); alopecia areata (AA), 0.0159 [0.0024, 0.0372] (I²=19%, p=0.29); vitiligo, 0.0134 [0.0044, 0.0223] (I²=0%, p=0.81); inflammatory atrichia (IA), 0.0103 [0.0000, 0.0232] (I²=0%, p=0.43); chronic urticaria (CU), 0.0107 [0.0000, 0.0233] (I²=0%, p=0.60); and nephropathy, 0.0051 [0.0000, 0.0263] (I²=62%, p=0.02). Conclusion: The occurrence of secondary autoimmune diseases in patients with MS treated with ALZ is noteworthy, particularly in the form of thyroid events and hematological events. Clinicians should monitor the overall condition of patients promptly for early management and avoid delayed diagnosis and treatment. Systematic review registration: inplasy.com/inplasy-2024-4-0048/, identifier INPLASY202440048.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,055
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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