Coconut fibre for the synthesis of microfibrillated cellulose: Thermal analysis experimental characterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fibrillated cellulose at nano‐ and microscales was obtained from green coconut fibre. The biomass was subjected to mechanical treatment (comminution and sieving of the fibres) and chemical treatment (washed with water, treated with sodium hydroxide, bleached with sodium chlorite, and subjected to acid hydrolysis). Finally, purification steps included centrifugation, dialysis, and ultrasound. The product obtained by acid hydrolysis, the crude fibre, and the intermediate‐treated samples were examined by scanning electron microscopy (SEM) and characterized by chemical analysis and thermogravimetry (TGA/DTG). The chemical characterization for crude coconut fibre demonstrated 27.99% ± 1.98% for cellulose, 14.11% ± 4.44% for hemicellulose, 25.15% ± 0.04% for lignin, and 19.34% ± 0.02% for ashes. The applied pretreatment used to remove hemicellulose and lignin from the crude coconut fibre permitted obtaining high levels of cellulose, such as 94.94% ± 5.46% for the hardest condition, with NaOH 11% (w/v)/NaClO 2 . Then, acid hydrolysis was used to obtain the micro‐scale cellulose structures with 50% H 2 SO 4 at 45°C for 90 min in an agitated condition (100 rpm). Following pretreatment with 2% and 11% NaOH/NaClO 2 , respectively, microfibrillated cellulose was verified at levels of 0.9% and 0.75% by thermogravimetric analysis, while the commercial sample had a verification level of 1.89%. The produced micro cellulose was fibrillated with a diameter equal to 149.39 ± 40.63 nm and a length of 1764.07 ± 1109.18 nm, as determined by SEM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».