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Enregistrement W4394850673 · doi:10.1002/aah.10220

Comparative evaluation of three real-time polymerase chain reaction assays to detect <i>Myxobolus cerebralis</i>

2024· article· en· W4394850673 sur OpenAlexfundno aff
Wade Cavender, Christine Swan, Skylar L. Wolf, Danielle Van Vliet, Alison Aceves Johnson, Anna Forest, R Shields, Thomas P. Loch, Christopher Knupp, John D. Drennan, Gavin W. Glenney, Sascha L. Hallett, Joe Marcino, Aimee Reed

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatic Animal Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyxozoan Parasites in Aquatic Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCalifornia Department of Fish and WildlifeU.S. Fish and Wildlife ServiceIdaho Department of Fish and GameAnimal and Plant Health Inspection ServiceTennessee Wildlife Resources AgencyGreat Lakes Fishery CommissionU.S. Geological SurveyMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésBiologyPolymerase chain reactionReal-time polymerase chain reactionComputational biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective We sought to evaluate accurate and reproducible detection of Myxobolus cerebralis (Mc), the causative agent of whirling disease, by using nested polymerase chain reaction (nPCR) and three previously established real-time quantitative PCR (qPCR) assays: K18S (Kelley 18S), C18S (Cavender 18S), and Hsp70 (heat shock protein 70). We used a “fit for purpose” approach combined with intra- and interlaboratory testing to identify a molecular testing method that would be equivalent to the currently accepted nPCR procedure for Mc. Methods Assay performance was compared using a combination of intra- and interlaboratory testing that used synthetic gBlocks along with naturally and experimentally infected fish tissue. North American isolates representing geographically distinct locations were also tested using all three assays. Result The K18S and C18S assays exhibited high assay sensitivity, intra- and interlaboratory repeatability of sample replicates, and reproducible identification of all test samples across multiple laboratories. In contrast, the Hsp70 assay failed to detect several positive samples at low DNA concentrations during intra- and interlaboratory testing. The K18S assay was the only procedure that demonstrated perfect detection accuracy when testing geographically distinct Mc isolates. Results demonstrated the K18S assay is robust under variable test conditions, is more accurate than the C18S and Hsp70 assays, and provides detection capabilities equivalent to those of the currently accepted nPCR confirmation assay “gold standard” that is described in the American Fisheries Society–Fish Health Section (AFS–FHS) Blue Book. Conclusion The “fit for purpose” approach and preliminary completion of the World Organization for Animal Health validation pathway demonstrate that the K18S assay provides an alternate method for Mc testing. This work provides the foundation for acceptance of the K18S assay into the AFS–FHS Blue Book as a standardized test procedure for Mc. Abstract Impact statement The myxozoan parasite Myxobolus cerebralis (Mc) can cause whirling disease in salmonids, which can negatively impact hatchery and wild populations. Rapid, sensitive detection of developmental stages is important to identify Mc through monitoring and testing of presumptive findings. The current “gold standard” for molecular testing is nested PCR, which requires two consecutive reactions and visualization of amplicons using gel electrophoresis. Alternatively, three previously published real-time quantitative PCR (qPCR) assays offer a faster, more sensitive approach for Mc testing. During intra- and interlaboratory comparisons, we evaluated these qPCR assays using a range of fish tissue and gBlocks. The “fit for purpose” approach and preliminary completion of the World Organization for Animal Health validation pathway demonstrate that the K18S assay provides an alternate molecular testing procedure for Mc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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