Exploring the Impact of Length of Residence and Food Insecurity on Weight Status Among Canadian Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While the individual impacts of long-term residence and food insecurity on overweight/obesity are well-documented, their combined effect on immigrants’ weight status is less understood. This study examines the interaction between length of residence and food insecurity in predicting overweight/obesity among immigrants and investigates whether this relationship is gender-specific. Design A national cross-sectional survey. Setting The 2017-2018 Canadian Community Health Survey. Subjects Immigrants aged 18 and older (N = 13 680). Measures All focal variables were self-reported. Analysis Logistic regression models were employed. Results Long-term immigrants were more likely to report overweight/obesity than their short-term counterparts (OR = 1.39; P < .001). Moreover, immigrants from food-insecure households were at a higher risk of reporting overweight/obesity (OR = 1.27; P < .05) compared to those from food-secure households. The analysis further revealed that food insecurity exacerbated the detrimental association between length of residence and overweight/obesity in men (OR = 2.63; P < .01) but not in women (OR = .66; P > .05). Conclusion The findings suggest that long-term immigrant men may be especially susceptible to the compounded chronic stressors of extended residence and food insecurity. Health professionals and policymakers should advocate for psychosocial resources to help mitigate these adverse effects and support the well-being of immigrant populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».