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Enregistrement W4394852588 · doi:10.14740/cr1618

Insights Into Differences in Pulmonary Hemodynamics in Hispanic Patients With Pulmonary Arterial Hypertension

2024· article· en· W4394852588 sur OpenAlexvenueno aff
Kahtan Fadah, Kedzie Arrington, Seyed Khalafi, Michael Brockman, Hernando García, Haider Alkhateeb, Debabrata Mukherjee, Nils Nickel

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHemodynamicsPulmonary hypertensionPulmonary arterial pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Emerging data suggest that Hispanic patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) exhibit improved survival rates compared to individuals of other ethnicities with similar baseline hemodynamics. However, the underlying reasons for this survival advantage remain unclear. This study focused on comparing pulmonary hemodynamics in Hispanic and non-Hispanic PAH patients and how these differences may contribute to varied clinical outcomes. Methods: A retrospective analysis of right heart catheterization data was conducted on a treatment-naive PAH patient cohort from a single center. Results: Over a 10-year period, a total of 226 PAH patients were identified, of which 138 (61%) were Hispanic and 88 (39%) were non-Hispanic. Hispanic patients presented with lower pulmonary artery pressures, lower pulmonary vascular resistance, and exhibited significantly higher pulmonary arterial compliance (PAc). Hispanic patients had better 5-year survival rates. Conclusions: This study highlights the importance of exploring phenotypic differences in ethnically diverse PAH cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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