Definition of Polypharmacy in Heart Failure: A Scoping Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Patients with heart failure (HF) have a high prevalence of polypharmacy, which can lead to drug interactions, cognitive impairment, and medication non-compliance. However, the definition of polypharmacy in these patients is still inconsistent. The aim of this scoping review was to find the most common definition of polypharmacy in HF patients. We conducted a scoping review searching Medline, Embase, CINAHL, and Cochrane using terms including polypharmacy, HF and deprescribing, which resulted in 7,949 articles. Articles without a definition of polypharmacy in HF patients and articles which included patients < 18 years of age were excluded; only 59 articles were included. Of the 59 articles, 49% (n = 29) were retrospective, 20% (n = 12) were prospective, 10% (n = 6) were cross-sectional, and 27% (n = 16) were review articles. Twenty percent (n = 12) of the articles focused on HF with reduced ejection fraction, 10% (n = 6) focused on HF with preserved ejection fraction and 69% (n = 41) articles either focused on both diagnoses or did not clarify the specific type of HF. The most common cutoff for polypharmacy in HF was five medications (59%, n = 35). There was no consensus regarding the inclusion or exclusion of over-the-counter medications, supplements, or vitamins. Some newer studies used a cutoff of 10 medications (14%, n = 8), and this may be a more practical and meaningful definition for HF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».