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Enregistrement W4394853059 · doi:10.3389/fmed.2024.1380731

Non-AIDS-defining comorbidities impact health related quality of life among older adults living with HIV

2024· article· en· W4394853059 sur OpenAlexafffundabout
Alice Zhabokritsky, Marina B. Klein, Mona Loutfy, Giovanni Guaraldi, Nisha Andany, Silvia Guillemi, Julian Falutz, Gordon Arbess, Darrell H. S. Tan, Sharon Walmsley

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensToronto Public HealthAIDS VancouverPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science CentreMcGill University Health CentreWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangeQuality of life (healthcare)Life expectancyGerontologyPopulationCohortComorbidityDemographyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The life expectancy of people living with HIV receiving effective combination antiretroviral therapy is approaching that of the general population and non AIDS-defining age-related comorbidities are becoming of greater concern. In order to support healthy aging of this population, we set out to explore the association between multimorbidity (defined as presence of 2 or more non AIDS-defining comorbidities) and quality of life (QoL). Methods: We performed a cross-sectional analysis using data from the Correlates of Healthy Aging in Geriatric HIV (CHANGE HIV) study, a Canadian cohort of people living with HIV age 65 years and older. Study participants completed two QoL modules, the general QoL and health related QoL (HR-QoL). Results: 433 participants were included in the analysis with a median age of 69 years (interquartile range, IQR 67-72). The median number of comorbidities among study participants was 3 (IQR 2-4), with 78% meeting the definition of multimorbidity. General QoL scores (median 66, IQR 58-76) were lower than HR-QoL scores (median 71, IQR 61-83) and were not associated with multimorbidity after adjusting for age, sex, relationship status, household income, exercise, tobacco smoking history, malnutrition, time since HIV diagnosis, and HIV-related stigma. In contrast, multimorbidity was associated with lower HR-QoL (adjusted β = -4.57, 95% CI -8.86, -0.28) after accounting for the same variables. Several social vulnerabilities (not having a partner, low household income), health behaviours (lower engagement in exercise, smoking), and HIV-related factors (HIV stigma, longer time since HIV diagnosis) were also associated with lower QoL. Discussion: Overall, our study demonstrated a high burden of multimorbidity among older adults living with HIV in Canada, which has a negative impact on HR-QoL. Interventions aimed at preventing and managing non-AIDS-defining comorbidities should be assessed in people living with HIV to determine whether this can improve their HR-QoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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