Increased susceptibility to azithromycin of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> biofilms using RPMI 1640 testing media
Notice bibliographique
Résumé
Azithromycin (AZM) is efficient for treatment of chronic Pseudomonas aeruginosa biofilm lung infections, despite of resistance in conventional susceptibility testing. It has been shown that planktonic P. aeruginosa are more susceptible to AZM when tested in RPMI 1640 medium. The aim of the study was to test the susceptibility to AZM of P. aeruginosa biofilms in LB vs RPMI 1640 media. We investigated the effect of AZM on planktonic and biofilms of (WT) P. aeruginosa (PAO1), the hypermutable (ΔmutS) and the antibiotic‐resistant phenotype(ΔnfxB) mutants. The effect of AZM on young and mature biofilms was investigated in the modified Calgary Biofilm Device by estimation of the minimal biofilm inhibitory concentration (MBIC). The AZM MBIC90 in LB/RPMI1640 on young biofilms treated for 24 h was 16/4 μg/mL for PAO1, 32/8 μg/mL for ΔmutS, and 256/16 μg/mL for ΔnfxB, while in mature biofilms was 256/2 μg/mL for PAO1 and ΔmutS and 16/1 μg/mL for ΔnfxB. The effect of AZM was improved when the treatment was prolonged to 72 h, supporting the intracellular accumulation of AZM. An increased susceptibility of P. aeruginosa biofilms to AZM was observed in RPMI 1640 than in LB medium. Our results might improve susceptibility testing and dosing of AZM for treatment of biofilm infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».