Characteristics of red blood cell transfusion among very preterm infants in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: National-level data on the incidence of red blood cell (RBC) transfusions and outcomes among very preterm infants (VPIs) are lacking in China. This study aims to describe the use and variation of RBC transfusion among VPIs in China. MATERIALS AND METHODS: This cohort study was conducted among 70 tertiary hospitals participating in the Chinese Neonatal Network (CHNN) from 2019 to 2020 across China. All VPIs admitted to the CHNN neonatal intensive care units (NICUs) were included. RESULTS: A total of 13,447 VPIs were enrolled, of whom 7026 (52.2%) received ≥1 RBC transfusions. The mean number of transfusions per infant was 2 (interquartile range [IQR] 1-4 times) and the median age at first transfusion was 15 days (IQR 3-27 days). The transfusion rate was higher in critically ill infants compared with non-critically ill infants (70.5% vs. 39.3%). The transfusion rate varied widely (13.5%-95.0%) between different NICUs. The prevalence of death, severe intra-ventricular haemorrhage, necrotizing enterocolitis (NEC) or spontaneous intestinal perforation (SIP), sepsis, bronchopulmonary dysplasia (BPD), severe retinopathy of prematurity (ROP) and cystic periventricular leukomalacia (cPVL) was significantly higher in the transfused group. Among non-critically ill infants, RBC transfusion was independently associated with BPD, severe ROP and cPVL. CONCLUSION: Our study, providing the first baseline data on RBC transfusions among VPIs in China, shows an alarmingly high RBC transfusion rate with significant site variations. There is an urgent need for national guidelines on RBC transfusions for VPIs in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».