Rituximab or cyclosporine A for the treatment of membranous nephropathy: economic evaluation of the MENTOR trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: The MENTOR trial (MEmbranous Nephropathy Trial Of Rituximab) showed that rituximab was noninferior to cyclosporine in inducing complete or partial remission of proteinuria and was superior in maintaining proteinuria remission. However, the cost of rituximab may prohibit first-line use for some patients and health-care payers. METHODS: A Markov model was used to determine the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of rituximab compared with cyclosporine for the treatment membranous nephropathy from the perspective of a health-care payer with a lifetime time horizon. The model was informed by data from the MENTOR trial where possible; additional parameters including cost and utility inputs were obtained from the literature. Sensitivity analyses were performed to evaluate the impact of reduced-cost biosimilar rituximab. RESULTS: Rituximab for the treatment of membranous nephropathy was cost effective (assuming a willingness-to-pay threshold of $50 000 per quality-adjusted life year (QALY) gained; in $US 2021) compared with cyclosporine, with an ICER of $8373/QALY over a lifetime time horizon. The incremental cost of rituximab therapy was $28 007 with an additional 3.34 QALYs compared with cyclosporine. Lower cost of rituximab biosimilars resulted in a more favorable ICER, and in some cases resulted in rituximab being dominant (lower cost and great benefit) compared to cyclosporine. CONCLUSIONS: Despite the greater cost of rituximab, it may be a cost-effective option for the treatment of membranous nephropathy when compared with cyclosporine. The cost-effectiveness of rituximab is further improved with the use of less expensive biosimilars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».