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Enregistrement W4394855282 · doi:10.1038/s41598-024-59402-y

Study on the detonation wave propagation of shaped charge with three-layer liner and its driving characteristics to liner

2024· article· en· W4394855282 sur OpenAlexaff
Zhiwei Hao, Zhijun Wang, Yongjie Xu, Conghui Duan, Yifan Wang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensMD Precision (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArmourDetonationMaterials sciencePenetration (warfare)Shaped chargeComposite materialPenetration depthMechanicsElectrical impedanceProjectileLayer (electronics)Structural engineeringExplosive materialOpticsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the continuous improvement of various armor protection technologies, the armor protection performance has increased significantly, and then the damage performance requirements of armor-piercing ammunition have also increased. In order to improve the penetration ability of the liner, a new three-layer liner structure is designed in this paper. The jet forming process was simulated by AUTODYN software. The mechanism of shaped jet forming of three-layer liner was studied. The reason why the penetration depth of three-layer liner was higher than that of ordinary liner was explained. The influence of three-layer liner on the propagation of detonation wave and the change of pressure when detonation wave acted on liner were found, which provided a new idea for improving the penetration depth of jet. The influence of liner material, cone angle and stand-off on jet forming and penetration was also studied by orthogonal optimization experiment, and the structural parameters with the best penetration performance were obtained. The results show that the pressure at the convergence point increases first and then decreases during the formation of the jet of the three-layer liner. The pressure at the convergence point when the three-layer liner material is from low impedance to high impedance from the outside to the inside is much larger than the pressure at the convergence point from high impedance to low impedance. When the three-layer liner material is Al 2024-Copper-Tantalum from the outside to the inside, the pressure at the convergence point of the three-layer liner at different times is higher than that of the double-layer liner and the single-layer liner. Reasonable matching of different impact impedance materials in the three-layer liner can greatly improve the pressure value of the detonation wave acting on the cone liner. The maximum pressure at the convergence point on the axis is 39.10 GPa, which is 22.00% higher than that of the double-layer liner at the convergence point, and 53.03% higher than that of the single-layer liner at the convergence point. The orthogonal design test scheme is simulated and analyzed. The penetration depth is taken as the observation index, and the range analysis is adopted. The results show that the material matching of the three-layer liner has the greatest influence on the depth of the jet penetrating the target plate, followed by the cone angle of the three-layer liner. Relatively speaking, the stand-off has the least influence on the result. Reasonable matching of materials with different impact impedances in the three-layer liner can maximize the penetration depth of the jet into the target plate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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