MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394855515 · doi:10.1186/s12884-024-06485-0

Development and validation of the Cannabis Exposure in Pregnancy Tool (CEPT): a mixed methods study

2024· article· en· W4394855515 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen H. Chaput, Carly A. McMorris, Amy Metcalfe, Catherine Ringham, Deborah McNeil, Shaelen Konschuh, Laura J. Sycuro, Sheila McDonald

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesThompson Rivers UniversityAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital FoundationAlberta Children's Hospital Research InstituteChildren's Hospital Foundation
Mots-clésMedicineCannabisKappaDiscriminant validityPregnancyConvergent validityClinical psychologyPsychiatryEnvironmental healthObstetricsPsychometricsInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence of associations between prenatal cannabis use (PCU) and maternal and infant health outcomes remains conflicting amid broad legalization of cannabis across Canada and 40 American states. A critical limitation of existing evidence lies in the non-standardized and crude measurement of prenatal cannabis use (PCU), resulting in high risk of misclassification bias. We developed a standardized tool to comprehensively measure prenatal cannabis use in pregnant populations for research purposes. METHODS: We conducted a mixed-methods, patient-oriented tool development and validation study, using a bias-minimizing process. Following an environmental scan and critical appraisal of existing prenatal substance use tools, we recruited pregnant participants via targeted social media advertising and obstetric clinics in Alberta, Canada. We conducted individual in-depth interviews and cognitive interviewing in separate sub-samples, to develop and refine our tool. We assessed convergent and discriminant validity internal consistency and 3-month test-retest reliability, and validated the tool externally against urine-THC bioassays. RESULTS: Two hundred fifty four pregnant women participated. The 9-item Cannabis Exposure in Pregnancy Tool (CEPT) had excellent discriminant (Cohen's kappa = -0.27-0.15) and convergent (Cohen's kappa = 0.72-1.0) validity; as well as high internal consistency (Chronbach's alpha = 0.92), and very good test-retest reliability (weighted Kappa = 0.92, 95% C.I. [0.86-0.97]). The CEPT is valid against urine THC bioassay (sensitivity = 100%, specificity = 82%). CONCLUSION: The CEPT is a novel, valid and reliable measure of frequency, timing, dose, and mode of PCU, in a contemporary sample of pregnant women. Using CEPT (compared to non-standardized tools) can improve measurement accuracy, and thus the quality of research examining PCU and maternal and child health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Pregnancy and ChildbirthMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207