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Enregistrement W4394856116 · doi:10.1186/s13102-024-00874-w

Effectiveness and safety of manual therapy when compared with oral pain medications in patients with neck pain: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4394856116 sur OpenAlexafffund
Joshua Makin, Lauren Watson, Dimitra V Pouliopoulou, Taylor Laframboise, Bradley Gangloff, Ravinder Sidhu, Jackie Sadi, Pulak Parikh, Anita Gross, Pierre Langevin, Heather Gillis, Pavlos Bobos

Notice bibliographique

RevueBMC Sports Science Medicine and Rehabilitation · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalMcMaster UniversityAlberta Bone and Joint Health InstituteWestern University
Organismes subventionnairesArthritis Society
Mots-clésMedicinePhysical therapyNeck painMeta-analysisAdverse effectMEDLINERandomized controlled trialPsychological interventionCINAHLSystematic reviewRelative riskStrictly standardized mean differenceCervicogenic headacheConfidence intervalInternal medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This systematic review and meta-analysis seeks to investigate the effectiveness and safety of manual therapy (MT) interventions compared to oral pain medication in the management of neck pain. METHODS: We searched from inception to March 2023, in Cochrane Central Register of Controller Trials (CENTRAL), MEDLINE, EMBASE, Allied and Complementary Medicine (AMED) and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL; EBSCO) for randomized controlled trials that examined the effect of manual therapy interventions for neck pain when compared to medication in adults with self-reported neck pain, irrespective of radicular findings, specific cause, and associated cervicogenic headaches. We used the Cochrane Risk of Bias 2 tool to assess the potential risk of bias in the included studies, and the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations (GRADE) approach to grade the quality of the evidence. RESULTS: Nine trials (779 participants) were included in the meta-analysis. We found low certainty of evidence that MT interventions may be more effective than oral pain medication in pain reduction in the short-term (Standardized Mean Difference: -0.39; 95% CI -0.66 to -0.11; 8 trials, 676 participants), and moderate certainty of evidence that MT interventions may be more effective than oral pain medication in pain reduction in the long-term (Standardized Mean Difference: - 0.36; 95% CI - 0.55 to - 0.17; 6 trials, 567 participants). We found low certainty evidence that the risk of adverse events may be lower for patients that received MT compared to the ones that received oral pain medication (Risk Ratio: 0.59; 95% CI 0.43 to 0.79; 5 trials, 426 participants). CONCLUSIONS: MT may be more effective for people with neck pain in both short and long-term with a better safety profile regarding adverse events when compared to patients receiving oral pain medications. However, we advise caution when interpreting our safety results due to the different level of reporting strategies in place for MT and medication-induced adverse events. Future MT trials should create and adhere to strict reporting strategies with regards to adverse events to help gain a better understanding on the nature of potential MT-induced adverse events and to ensure patient safety. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO registration number: CRD42023421147.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,051
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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