Advance care planning in British Columbia: awareness and engagement (2012–2020)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examines trends in advance care planning (ACP) awareness, engagement, attitude and experiences among the public in British Columbia (BC), Canada, from 2012 to 2020. This time period is of relevance as it includes provincial education initiatives. We also explored demographic characteristics associated with lower ACP awareness and engagement, to inform future initiatives. METHODS: Longitudinal data from two provincial polls in 2016 and 2020, along with BC-specific data extracted from a national poll in 2012, were analysed to investigate ACP awareness, engagement and attitudes. Demographic characteristics associated with ACP were examined using binomial and ordinal logistic regression. RESULTS: We observed an increase in awareness of ACP between 2012 and 2020 (from 15.2% to 32.9%). A significant rise in engagement was also observed, with more respondents reporting ACP conversations with healthcare providers between 2016 and 2020 (8.8%-14%) and documenting their healthcare wishes since 2012 (11.6%-28.0%). Demographic analysis revealed that older, female and more educated individuals were more likely to participate in ACP activities. CONCLUSIONS: This study highlights positive trends in ACP awareness and engagement in BC over the study period. Despite lower rates in some variables, the observed increases suggest increasing awareness over time, with potential for further improvement. However, disparities persist among different demographic groups, highlighting the need for targeted efforts to improve ACP knowledge and participation, especially among younger adults, males, single individuals and those with lower education levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».