Physical Activity Levels and Factors Affecting Them in Hospitalized Children With Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity promotes healthy physical and mental development in children with leukemia. However, the level of physical activity in hospitalized children with leukemia and the factors that influence it are unknown. OBJECTIVES: The aims of this study were to understand the physical activity level of hospitalized children with leukemia and to explore the factors influencing it to provide a reference for physical activity assessment and intervention in such children. METHODS: A total of 133 hospitalized children with leukemia completed a general information questionnaire, the Chinese University of Hong Kong Physical Activity Rating for Children and Youth, and the Children's Social Anxiety Scale. A cross-sectional study was used to explore the effects of different variables on the children's activity levels. RESULTS: Among the study participants, 44.4% had a low-intensity activity level, 35.3% had a moderate-intensity activity level, and 20.3% had a high-intensity activity level, with a total physical activity rating of 3 (1, 6). Chemotherapy phase ( P = .007), screen time ( P = .001), and social anxiety ( P = .012) were identified as influential factors. CONCLUSIONS: Our results showed that children with hospitalized leukemia had lower-intensity physical activity levels, especially in the chemotherapy phase of induction remission. Furthermore, screen time and social anxiety had negative effects on the children's activity levels. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: According to the physical activity level of the children and the influencing factors, healthcare professionals should gradually improve children's mobility and promote their physical and mental health development through guidance and encouragement, and the development of personalized activity intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».