The impact of the COVID-19 pandemic on the use of restraint and seclusion interventions in Ontario emergency departments: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
While COVID-19 impacted all aspects of health care and patient treatment, particularly for patients with mental health/substance use (MH/SU) concerns, research has suggested a concerning increase in the use of restraint and seclusion (R/S) interventions, although results vary depending on facility type and patient population. Thus, the present study sought to explore COVID-related changes in the use of R/S interventions among patients presenting to Ontario emergency departments (EDs) with MH/SU complaints. To determine whether temporal and clinical factors were associated with changes in R/S use during COVID, binary logistic regression models were computed using data from the National Ambulatory Care Reporting System database. We then compared both prevalence rates and probability of an R/S event occurring during an ED visit in Ontario before and after the onset of COVID. The number of ED visits during which an R/S event occurred for patients presenting with MH/SU concerns increased by 9.5%, while their odds of an R/S event occurring during an ED visit increased by 23% in Ontario after COVID onset. Similarly, R/S event probability increased for patients presenting with MH/SU concerns after COVID onset (0.7% - 21.3% increase), particularly during the first wave, with the greatest increases observed for concerns associated with increased restraint risk pre-COVID. R/S intervention use increased substantially for patients presenting to Ontario EDs with MH/SU concerns during the first wave of COVID when the strain on healthcare system and uncertainty about the virus was arguably greatest. Patients with concerns already associated with increased R/S risk also showed the largest increases in R/S probability, suggesting increased behavioural issues during treatment among this population after COVID onset. These results have the potential to inform existing policies to mitigate risks associated with R/S intervention use during future public health emergencies and in general practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».